کاهش ابعاد داده های مشتریان با استفاده از تکنیکRFM

امروزه تقریبا در کلیه وزارتخانه ها، سازمانها و شرکتهای بزرگ، حجم عظیمی از داده ها جمع آوری و نیز بهطور پیوسته در حال تولید و انباشته شدن هستند. در این رابطه، یک خواسته و نیاز بسیار مهم، پردازش داده های مورد نظر برای استخراج دانش نهفته و مفید، به منظور تصمیم گیری در جهت سودآوری هر چه بیشتر است. در الگوریتمهای آنالیز داده، تکنیکهای کاهش داده ها یک راهکار موثر و عملی برای نیل به اهداف یاد شده در اختیار میگذارند. در این مقاله یک روش ابتکاری مرتبط معرفی و نتایج ارزیابی کارایی آن گزارش میگردد. راهکار پیشنهادی داده های مربوط به خریدهای مشتریان از کسب و کارهای مختلف را به طریقه سامانمند از لحاظ تعداد خصیصه های به کار گرفته شده کاهش میدهد. این ویژگی موجب میگردد، الگوریتم های آنالیز داده و هم چنین داده کاوی بتوانند به خوبی بر روی مجموعه داده های جدید کاهش یافته عمل کنند و نتایج مفیدتر، با معنی تر و قابل فهم تری را استخراج نمایند.

کلیدواژه ها:

کاهش داده ، کاهش ابعاد داده ، تحلیل RqM ، آنالیز داده ، داده کاوی و پیش پردازش داده ها