CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال پزشکی بوسیله الگوریتم ایمنی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CEITCONF01_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۹.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال پزشکی بوسیله الگوریتم ایمنی مصنوعی

    مهدی محمدی لندی - گروه کامپیوتر واحد صفادشت، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
  محمدعلی نعمت الهی - گروه کامپیوتر واحد صفادشت، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
  احسان امینیان - گروه کامپیوتر واحد صفادشت، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده مقاله:

حفظ امنیتاطلاعات دیجیتالی که در یک بستر ارتباطی آزاد ماننداینترنتفرستاده میشود، همیشه بحث برانگیز بوده است. از سوی دیگر تغییر تصاویر آنالوگ به دیجیتال در تجهیزات پزشکی و همچنین ورود سیستم های جدید در حوزه سلامت، باعث شده است که روش های تشخیص و درمان از راه دور مورد توجه قرار گیرد و مراکز درمانی را به سوی جهان دیجیتال و ارتباط از طریق داده های دیجیتالی سوق دهد، اما از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال، با فرمت استاندارد می باشد و انتقال این اطلاعات از طریق اینترنت صورت میگیرد، خطرهای جدیدی همچون انتشار اطلاعات بیمار و یا تغییر مغرضانه آن، متوجه اطلاعات پزشکی می شود.از این رو استفاده از تکنیکهایی جهت پنهان سازی اطلاعات بیماری در قالب تصاویر مربوطه و انتقال امن به سایر نقاط یکی از ملزومات لازم و ضروری است. بنابراین در این پژوهش جهت پنهان سازی اطلاعات بیماری در قالب پیامهایی به تصاویر پزشکی از سیستم ایمنی مصنوعی استفاده می گردد. با توجه به شبیه سازی روش پیشنهادی، مشاهده گردید که میزان مقاومت روش پیشنهادی در برابر حملات مختلف در محیط اینترنت، میزان شباهت نهایی تصویر پنهان سازی شده نسبت به تصویر اصلی و در نهایت میزان مقاومت و کیفیت تصویر اطلاعات پنهان سازی شده نسبت به سایرروشهای مشابه به صورت میانگین در حدود 11.6 % بهبود داده شده است. میزان کیفیت تصاویر پنهان نگاری شده در روش پیشنهادی 72 % بوده که نسبت به سایر روشهای مشابه در حدود 1.18 % بهبود داشته است. درنهایت نیز میزان مقاومت روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مشابه در حدود 1.18 % بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم ایمنی مصنوعی، پنهان سازی اطلاعات، تصاویر پزشکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF01-CEITCONF01_028.html
کد COI مقاله: CEITCONF01_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی لندی, مهدی؛ محمدعلی نعمت الهی و احسان امینیان، ۱۳۹۶، پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال پزشکی بوسیله الگوریتم ایمنی مصنوعی، کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF01-CEITCONF01_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی لندی, مهدی؛ محمدعلی نعمت الهی و احسان امینیان، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (محمدی لندی؛ نعمت الهی و امینیان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.