رمزنگاری تصاویر پزشکی مبتنی بر ترکیب الگوریتم رمزنگاری آشوب و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF01_174

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

امنیت رسانه های دیجیتال یکی از مسایل مهم و مطرح جامعه رمزنگاری در دنیای امروز میباشد. با توجه به کاربردروز افزون رایانه و گسترش زیر ساختهای ارتباطی از جمله شبکه های سیار و اینترنت، حفظ محرمانگی و تایید صحت تصاویر روز به روز اهمیت بیشتری مییابد. روشهای متنوعی برای حفظ محرمانگی تصویر و جلوگیری از دسترسی غیر مجاز به محتوای تصویر وجود دارد. یک روش کارآمد برای حفظ محرمانگی داده های چندرسانه ای، رمزنگاری میباشد از این رو در این پژوهش رمزنگاری تصاویر پزشکی مبتنی بر ترکیب الگوریتم رمزنگاری آشوب و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ارایه شده است در واقع در این روش برای بهبود از الگوریتم تکاملی و بهینه سازی کلونی مورچه هابرای فاز تولید ماتریس شبه تصادفی روش جهت افزایش مقاومت روش استفاده شدهاست. همچنین از یک مرحله قطعهبندی جهت تشخیص بلوکهای دارای اطلاعات تصاویر برای بهبود زمان پاسخگویی استفاده شده که تنها این بلوکها رمزگذاری شدهاند. در ارزیابی انجام شده از مجموعه داده تصاویر دیجیتال ماموگرافی غربالگریDDSM که یک منبع 2 برای استفاده جامعه پژوهشی در تحلیل تصویر ماموگرافی میباشد، استفاده شدهاست. روش پیشنهادی داده های رمزشده با روش بدون رمزگذاری مورد مقایسه قرار گرفت که هیچ یک از روشهای طبقهبندی قادر به تفکیک داده های رمزگذاری شده نبوده، همچنین در ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روش همسان نتیجه شد که مدت زمان انجام کار در روش پیشنهادی بهبود چشمگیری از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

رمزنگاری ، تصاویر پزشکی ، رمزنگاری آشوب ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

نویسندگان

رعنا رزاقی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد زنجان

محمد تحقیقی شربیان

هیت علمی دانشگاه آزاد زنجان، ایران