CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مسیریابی مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگربا استفاده از الگوریتم های کشتل و نهنگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CEITCONF01_178
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۰.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مسیریابی مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگربا استفاده از الگوریتم های کشتل و نهنگ

  سیدمحسن میرحسینی - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج
  حمید جعفری - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج

چکیده مقاله:

در شبکه های حسگر بی سیم، یک نوع خاص از شبکه های بی سیم هستند که در مناطق جغرافیایی مختلف راه اندازی شده و شرایط فیزیکی محیط را از قبیل حرارت، صدا، فشار، حرکت و آلایندگی پایش می کنند. شبکه هایحسگر در پیش بینی هوا، مراقبت راه دور از سلامتی (حیوانات، تجهیزات، محیط و غیره)، مدیریت سوانح و تبادل اطلاعات نظامی از مناطق خاص و غیره کاربرد دارد. حسگرها در محیط های غیر قابل نگهداری پراکنده می شوند، بنابر این محدودیت انرژی در باتری حسگرها و عدم امکان شارژ مجدد آنها یکی از اساسی ترین مسایل در شبکه های حسگر می باشد. انتقال داده یکی از مسایل تاثیر گذار در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم است. در این پژوهش دو الگوریتم مسیریابی مبتنی بر خوشه با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کشتل و نهنگ برای افزایش طول عمر شبکه ارایه شده است. نتایج ارزیابی در الگوریتم های کشتل و نهنگ نشان می دهد، این الگوریتم ها نسبت به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات کارایی بالاتری دارند. همچنین عدم توجه به محل گره ها در خوشه بندی، موجب ایجاد نقاط داغ می شود. نقاط داغ، سرخوشه هایی از شبکه می باشند که نزدیک به چاهک یا روی مسیرهایی پرترافیک بین خوشه ای هستند. نقاط داغ زودتر از بقیه گره ها از دست رفته و موجب ایجاد چاله انرژی در مسیر انتقال داده از حسگرها به چاهک می شوند. در این پژوهش برای جلوگیری از ایجاد چاله انرژی از تکنیک خوشه بندی نامتوازن استفاده شده است. در این تکنیک چاهک برای هر گره سرخوشه از شبکه یک شعاع رقابتی تعیین می کند. هر چقدر سرخوشه به چاهک نزدیک باشد، شعاع رقابتی کاهش می یابد. به همین خاطر سرخوشه های نزدیک نسبت به سرخوشه های دور از چاهک، تعداد اعضای کمتری دارند. در پایان الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه کشتل و نهنگ با الگوریتم مسیریابی مبتنی بر خوشه ازدحام ذرات مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان می دهد الگوریتم های پیشنهادی توانسته انحراف معیار مصرف انرژی گره ها را در شبکه کاهش دهد. این کار موجب ایجاد توازن در مصرف انرژی گره ها شده و طول عمر شبکه را افزایش می دهد.

کلیدواژه‌ها:

کشتل، نهنگ، خوشه بندی، مسیریابی، نقاط داغ، چاله انرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF01-CEITCONF01_178.html
کد COI مقاله: CEITCONF01_178

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرحسینی, سیدمحسن و حمید جعفری، ۱۳۹۶، مسیریابی مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگربا استفاده از الگوریتم های کشتل و نهنگ، کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF01-CEITCONF01_178.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرحسینی, سیدمحسن و حمید جعفری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (میرحسینی و جعفری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.