CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نوسانات شاخص های اقتصادی بر اساس اخبار و شایعات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CEITCONF02_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۳.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نوسانات شاخص های اقتصادی بر اساس اخبار و شایعات

  میلاد نظری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
    محمدرضا حسنی آهنگر - دانشیار- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
  علی ظریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

پیش بینی شاخص های اقتصادی در هر کشوری از اهم فعالیت های اقتصاددانان آن کشور محسوب میشود. این پیش بینی در حال حاضر به دو روش انجام می پذیرد. روش اول پیش بینی بر اساس سایر متغیرهای اقتصادی است. رفتار سایر متغیرهای اقتصادی در مجموع برآیندی را حاصل می کند که می توانند بر یک شاخص اقتصادی تاثیر مثبت و یا منفی بگذارند. روش دوم، روش فنی نام دارد که به دلیل عدم دقت و ناتوانی روش اول برای پیش بینی کوتاه مدت مورد توجه قرار گرفته است. رگرسیون خطی، شبکه عصبی و سایر روشهای معمول در حوزه یادگیری ماشین از جمله این روشهاست. موضوع مورد نظر در این مقاله بیشتر در حوزه روش دوم یا همان روش فنی قرار دارد. در کارهای انجام شده در روش فنی مبنای عملکرد، همواره رفتار گذشته یا همان نوسان همان شاخص اقتصادی بوده است. اما نکته مهم آنجاست که در کشورهایی که نوسانات شاخص های اقتصادی بیشتر تحت تاثیر عوامل غیر اقتصادی است، روشهای فعلی پیش بینی قابل قبولی را ارایه نمی کنند. در این مقاله ابتدا روشهای موجود مورد بررسی قرار گرفته و سپس چالش های روش های انجام شده مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در نهایت اشکال عمده روشهای فعلی و علل ناتوانی آنها در ارایه پیش بینی مورد انتظار، بیان خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، دقت، یادگیری ماشین، شاخص اقتصادی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_008.html
کد COI مقاله: CEITCONF02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری, میلاد؛ محمدرضا حسنی آهنگر و علی ظریفی، ۱۳۹۷، پیش بینی نوسانات شاخص های اقتصادی بر اساس اخبار و شایعات، دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، اهواز -دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظری, میلاد؛ محمدرضا حسنی آهنگر و علی ظریفی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نظری؛ حسنی آهنگر و ظریفی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۰۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.