رده بندی اسناد به روش فازی عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF02_010

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

طبقه بندی متون، انتساب یکسند نامشخصبه یکی از کلاس های از پیش تعریف شده است، اما در رویکرد فازی هر سندمی تواند به یک یا چند کلاس تعلق داشته باشد. طبقه بندی اسناد یکی از روش های کلیدی مدیریت و سازماندهی داده های متنیاست و در مواردی از جمله تقسیم بندی صفحات وب، ایمیل، انواع متن کاربرد دارد. در این زمینه پژوهش هایی صورت گرفتهاست اما یکی از چالش های موجود طبقه بندی سند در چند طبقه به روش فازی و سرعت بالا است. هدف از این پژوهش ارایهروشی مبتنی بر شبکه عصبی و رویکرد فازی جهت طبقه بندی اسناد متنی است.

نویسندگان

علی ظریفی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

میلاد نظری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)