CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رده بندی اسناد به روش فازی عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CEITCONF02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۶.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رده بندی اسناد به روش فازی عصبی

  علی ظریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
    محمدرضا حسنی آهنگر - دانشیار- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
  میلاد نظری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

طبقه بندی متون، انتساب یکسند نامشخصبه یکی از کلاس های از پیش تعریف شده است، اما در رویکرد فازی هر سندمی تواند به یک یا چند کلاس تعلق داشته باشد. طبقه بندی اسناد یکی از روش های کلیدی مدیریت و سازماندهی داده های متنیاست و در مواردی از جمله تقسیم بندی صفحات وب، ایمیل، انواع متن کاربرد دارد. در این زمینه پژوهش هایی صورت گرفتهاست اما یکی از چالش های موجود طبقه بندی سند در چند طبقه به روش فازی و سرعت بالا است. هدف از این پژوهش ارایهروشی مبتنی بر شبکه عصبی و رویکرد فازی جهت طبقه بندی اسناد متنی است.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی متون، منطق فازی، زبان فارسی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_010.html
کد COI مقاله: CEITCONF02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظریفی, علی؛ محمدرضا حسنی آهنگر و میلاد نظری، ۱۳۹۷، رده بندی اسناد به روش فازی عصبی، دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، اهواز -دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ظریفی, علی؛ محمدرضا حسنی آهنگر و میلاد نظری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (ظریفی؛ حسنی آهنگر و نظری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۰۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.