استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,103
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_032
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی درآینده را پیش بینی کرد. جهت خرید دارو از اطلاعات مصرف قبلی برای پیش بینی مصرف استفاده نمی شود و این باعث می شودکه داروخانه های بیمارستان ها در انتهای فصل با اضافه موجودی مواجه شوند و مقداری از دارو ها به دلیل اتمام تاریخ مصرفغیر قابل استفاده شوند و همچنین با توجه به عدم پیش بینی مناسب در بعضی از موارد با کمبود دارو مواجه شوند که با توجه بهوابستگی داروها در صورت نداشتن برخی از داروها، مراجعه کنندگان برای دریافت کل دارو ها بصورت کامل به داروخانه هایخارج از بیمارستان مراجعه می کنند. یکی از راه های پیش بینی استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش بهبررسی چند الگوریتم داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو پرداخته ایم. یافته های تحقیق نشان می دهد الگوریتم های دادهکاوی به خوبی قادرند مصرف دارو را پیش بینی کنند.
نویسندگان
اعظم عباس نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کهنوج