ارایه یک روش کارا جهت تشخیص بیماری دیابت نوع 2 مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

دیابت دردهه های اخیر به موضوع بحرانی در بهداشت تبدیل شده است. این یکی از بیماری های شایع است که می تواند تقریبا در همه کشورها یافت شود. معمولی ترین نوع دیابت، دیابت نوع 2 یا دیابت قندی می باشد. در دیابت نوع 2 بدن به اثرات انسولین مقاوم است. میلیون ها نفر از افراد مبتلا به دیابت نوع 2 تشخیص داده شده اند. به رغم پیشرفتهای پزشکی اخیر، تشخیص زودهنگام بیماری بهبود یافته است، اما حدود نیمی از بیماران دیابتی نوع 2 از بیماری خود مطلع نیستند، بنابراین تشخیص و درمان این بیماری بسیار مهم است. علاوه بر ارزیابی نتایج آزمایش، پزشکان باید به تصمیمات قبلی که برای بیماران در همان شرایط انجام می دهند، توجه داشته باشند. به عبارت دیگر، پزشک نیاز به دانش و تجربه برای تصمیم گیری مناسب دارد. در نتیجه، با توجه به اهمیت مشکل و برای اطمینان سریع، دقیق و تصمیم گیری معنی دار، سیستم های طبقه بندی (یاسیستم های تشخیص الگو) می تواند استفاده شود. از این رو در این پژوهش سعی شده است با استفاده روش استخراج ویژگی و کاهش ابعاد pca و روش ترکیبی ماشین بردارپشتیبان با الگوریتم تکاملی ژنتیک مدلی مناسب جهت تشخیص زود هنگام بیماری دیابت نوع 2 ارایه شود. نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها نشان میدهد که مدل پیشنهادی ارایه شده نرخ دقت بالاتری را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری دیابت ، طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم تکاملی ژنتیک