CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CEITCONF02_067
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۳.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس

  عظیمه مهری بابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، دانشکده کامپیوتر، اهواز، ایران
  ابراهیم بهروزیان نژاد - گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

چکیده مقاله:

ما در این کار روشی پیشنهاد دادیم که در محیط محاسبات ابری هنگامی که ماشین میزبان دارای بار کمتر از 30 % و یا بیشتر از%70 باشد، به عنوان ماشین های میزبان کم بار و پر بار شناخته می شود و ماشین میزبان کم بار جهت صرفه جویی در مصرفانرژی به حالت خواب رفته و ماشین میزبان پربار نیز با مهاجرت بار اضافی آن به ماشین های دیگر باعث کاهش مصرف انرژیگردد. با انجام شبیه سازی در برنامه متلب و مقایسه نتایج الگوریتم کرم شب تاب، ژنتیکو روش پیشنهادی به این نتیجهرسیدیم که میزان مصرف انرژی نسبت به الگوریتم ژنتیکو کرم شب تاب به ترتیب حدود 4% و 6/5% بهبود یافته و میزان مهاجرت در الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها کاهش داشته است و در نهایت به کاهش مصرف انرژی دست می یابیم.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم سینوس کسینوس، کاهش مصرف انرژی، محاسبات ابری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_067.html
کد COI مقاله: CEITCONF02_067

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهری بابادی, عظیمه و ابراهیم بهروزیان نژاد، ۱۳۹۷، ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس، دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، اهواز -دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CEITCONF02-CEITCONF02_067.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهری بابادی, عظیمه و ابراهیم بهروزیان نژاد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (مهری بابادی و بهروزیان نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.