مدل حسگز احتمالی برای بهینه سازی جایگزینی حسگز بر پایه ی پوشش خط دید

این مقاله یک مدل حسگر احتمالاتی را برای بهینه سازی جایگزینی حسگر، ارایه می کند. روش های سنتی بر رفتار ساده ی حسگر و عوامل محیطی تکیه دارند. نتایج این ساده سازی های بیش از حد عبارت اند از شبیه سازی غیرواقعی عملکرد حسگر و بنابراین، جایگزینی غیربهینه ی حسگر. در این مقاله، ما یک مدل حسگر احتمالاتی نوین را برای حسگرهای با پوشش مبتنی بر خط دید (برای مثال دوربین ها) ایجاد می کنیم تا مشکلات جای گذاری حسگر را برای این دسته از حسگرها حل نماییم. این مدل حسگر احتمالاتی شامل توابع عضویت برای دامنه ی حس و زاویه ی حس می باشد که احتمالات ظرفیت حسگر و همین طور عوامل محیطی از قبیل توپوگرافی محلی را مدنظر قرار می دهد. سپس ما از چندین روش بهینه سازی برای بهینه سازی جایگذاری حسگر استفاده می کنیم که عبارتند اند از تبرید شبیه سازی شده، روش حافظه ی محدود برویدن- قلچر- گادقارب- شانو و استراتژی تکامل تطبیقی ماتریس کوواریانس.

کلیدواژه ها:

مدل های ارتفاع دیجیتال ، محاسبات تکاملی ، سیستم های اطلاعاتی جغرافیایی ، بهینه سازی ، شبکه های حسگر بی سیم