روشهای جستوجوی ویژگی های اسناد برای ساخت روش های تشخیص هرزنامه در شبکه های رایانه ای

از فناوری یادگیری ماشین برای ساختن مدلهای تشخیص هرزنامه استفاده شود. هدف ازاین روش این است کهالگوهای سازگار و مفیدی از ویژگی های سیستم کشف شود. به طوریکه بتوان از آنها رفتار کاربران و برنامه ها را توصیفنمود. این مجموعه از ویژگی ها می توانند توسط روشهای استقرایی پردازش شوند تا دسته بند کننده هایی را شکل دهند کهقادر باشند سناریوهای سوءاستفاده در رفتارهای غیرعادی را شناسایی کنند. در این پژوهش به معرفی مفاهیم و مراحلپیشپردازش، انتخاب ویژگی همراه با الگوریتم های کاهش ابعاد و روشها و ابزارهای مورداستفاده به منظور ایجاد یکسیستم تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین می پردازیم. سپس معیارهای لازم برای ارزیابی دسته بندهایمختلف موردبررسی واقع می گردد.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، فیلتر ، الگوریتم ، یادگیری ماشین ، داده کاوی