ارزیابی عملکرد ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس در تشخیص چهره
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_046
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
بازشناسی هویت افراد با استفاده از تصاویر چهره در مقایسه با سایر مولفه های بیومتریکی دارای مزیت دخالت کنندگی پایین است که آن را در کاربردهای امنیتی متمایز می کند. به همین دلیل تحقیقات زیادی بر روی انواع روش های شناسایی چهره انجام گرفته است. یکی از تکنیک هایی که اخیرا به جمع تکنیک های شناسایی الگو افزوده شده است، تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس (SIFT) پیشنهادی توسط Lowe می باشد. روش SIFT و ویژگی های متناظر با آن خواص زیادی دارند که آنها را برای تطبیق تغییرات روشنایی تغییرناپذیر هستند. الگوریتم SIFT اصلی بطور موفقیت آمیزی در امر شناسایی شیء بکار رفته است و برخی از استفاده های اخیر آن در شناسایی چهره نتایج دلگرم کننده ای را در پی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیمه عباسلو
گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت ایران
محسن اسدی زنگنه
مدرس، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
سیدحمید حاج سیدجوادی
گروه کامپیوتر، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
روح الله عباسلو
گروه برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران