ارایه یک مدل ترکیبی بر مبنای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در داده کاوی آموزشی
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_086
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
امروزه اینترنت رسانه ای فراگیر شده است به طوری که روش انتقال و اشتراک اطلاعات و دانش در سرتاسر جهان تغییریافته است. هم زمان با این تغییرات آموزش نیز تغییر یافته و از حالت سنتی خود خارج شده است. آموزش الکترونیکیشکلی از آموزش به کمک کامپیوتر است که به طور مجازی مستقل از موقعیت و بستر سخت افزاری به امر آموزشمی پردازد . داده کاوی به معنای کشف (استخراج) دانش و اطلاعات معتبر پنهان از پایگاه های داده است. با افزایشمحتوا روی وب، حوزه ی کاربرد تکنیک های داده کاوی و وب کاوی در کاربردهای آموزش الکترونیکی تحت عنوانداده کاوی آموزشی به طرز قابل ملاحظه ای افزایش یافته است . داده کاوی آموزشی به توسعه روش هایی برای کاوش واکتشافات دانش در محیط های آموزشی می پردازد. در این پایان نامه پایگاه داده استاندارد OULAD که اطلاعات مربوطبه یک موسسه آموزش مجازی را در خود دارد به عنوان پایگاه داده مدل استفاده می شود و مهم ترین و محبوب ترینتکنیک های داده کاوی به منظور پیش بینی و تحلیل عوامل موثر بر موفقیت، شناسایی ریسک ها و تحلیل رفتار دانشجویاندر محیط آموزش مجازی و بهبود آموزش بر روی داده های فوق اعمال و در نهایت با مقایسه مدلها بهترین مدل جهتافزایش کیفیت یادگیری در آموزش مجازی پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ام البنین گنجعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مریم هنرمند
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
صادق شاهوزاده
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران