ارایه روشی جدید مبتنی بر تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در موسسات مالی

هدف از پژوهش حاضر استفاده روشی مبتنی بر سیستم فازی برای شناسایی تقلب در موسسات مالی است. در این تحقیق، از روش سیستم فازی سعی بر حل این مسیله شده است. برای این امر در ابتدا مجموعه قوانین فازی برای کشف تقلب از مجموعه داده انتخابی استخراج می شوند، سپس وزن های این قوانین با الگوریتم فرایافتاری ممتیک بهبود می یابند. جمعیت اولیه ای که برای الگوریتم ممتیک لحاظ شده هرکدام یک مجموعه وزن تصادفی برای قوانین در نظر می گیرند. با اجرای الگوریتم، تناسب جمعیت بررسی شده و بدین ترتیب، بهترین های جمعیت حفظ می شوند و طبق هدف الگوریتم ممتیک در سیستم پیشنهادی وزن دهی به قوانین در سیستم استنتاج فازی بهبود می یابد. در نهایت این الگوریتم با بهبود وزن ها به سیستم استنتاج فازی در تشخیص نمونه ها متقلب کمک خواهد کرد. سیستم پیشنهادی این تحقیق پس از پیاده سازی بر روی مجموعه داده معتبر مورد ارزیابی ومقایسه قرار گرفت. نتایج آزمون سیستم در آزمایش های مختلف کارایی مطلوب سیستم را نشان داده است به گونه ای که با تعریف شرایط متفاوت سیستم به طور میانگین به دقت 89.2 درصد رسیده است. عامل اصلی ارایه ی این عملکرد مطلوب، معرفی وزن های بهبود یافته برای سیستم استنتاج فازی بوده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم استنتاج فازی ، تشخص تقلب ، الگوریتم فرایافتاری