کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 678
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_001
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
چکیده مقاله:
داده ها، به طور خاص، داده های بزرگ، در جهان امروز از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. بنابراین، این مقاله براساس داده ها، کشف دانش، داده کاوی با استفاده از برخی از الگوریتم های خاص به معرفی چند کاربرد مهم از داده ها و چالش هایی که این زمینه ها در برخورد با آن وجود دارد پرداخته است. آنچه که ارگان های صنعتی با آن مواجه هستند این است که فقدان آموزش مناسب در استخراج داده، یا استفاده از داده های موجود و طراحی نامناسب از تجزیه و تحلیل سیستم های هوشمند در حجم بسیار زیادی از اطلاعات وجود دارد. بنابراین در این مقاله سعی شده است به معرفی الگوریتم های رایج که در دسته بندی و داده کاوی و کاربردهای آنها استفاده می شود، پرداخته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوفاضل رنجبراسلاملو
دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران
پیروز شمسی نژاد بابکی
استادیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران