مروری بر روش های استخراج ویژگی و روش های دسته بندی در تشخیص چهره

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_007

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

تشخیص چهره یکی از جالب توجه ترین قابلیت های انسان است که از سال های اولیه ی دوران کودکی شکل گرفته و برای چندین جنبه از زندگی اجتماعی ما مهم می باشد. ما می توانیم هزاران چهره ی یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم و در یک نگاه چهره های آشنا را حتی پس از سال ها جدایی شناسایی کنیم. این مهارت در مقابل تغییرات در شرایط دیداری مانند حالت چهره، سن و همچنین تغییراتی در عینک، ریش یا سبک مدل موها ایستادگی می کند. تشخیص چهره یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم های امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان شده است. ماژول های استخراج ویژگی و دسته بندی، دو ماژولی هستند که وجه تمایز بین بیشتر سیستم های تشخیص چهره ی متفاوت را باعث می شوند. تقریبا می توان گفت که تفاوت کارایی سیستم های تشخیص چهره، در امر تشخیص چهره ها از کارایی این دو ماژول آن ها متاثر است. در این مقاله به بررسی روش های ارایه شده جهت تشخیص چهره پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، تشخیص چهره با ماشین بردار پشتیبان ، روش های استخراج ویژگی در تشخیص چهره ، روش های دسته بندی در تشخیص چهره

نویسندگان

مرضیه صالحی

دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر (معماری سیستم های کامپیوتری)، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران

رضا نورمندی پور

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران