ارایه روشی نوینی برای شناسایی الگو در میکرو RNA ها در داده های سرطان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی

میکرو RNA ها یا miRNA به عنوان یک نشانگر اصلی سرطان عمل می کنند. همه miRNA ها در بدن انسان به یک اندازه برای شناسایی سرطان مهم نیستند. ما در این پایان نامه یک روش، نوین بر مبنای انتخاب ویژگی برای شناسایی ویژگی های مرتبط با مایکرو RNA های تاثیرگذار در سرطان، پیشنهاد می کنیم که به طور خودکار مرتبط ترین miRNA ها را برای یک نوع خاص سرطان انتخاب می کند. این کار براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات انجام می گردد. بعد از انتخاب miRNA های تاثیر گذار و حذف عناصر بی اهمیت، می بایست عملیات طبقه بندی را با شناسایی الگوهای موجود در داده ها، انجام داد که این کار توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام می گردد. هدف از روش ارایه شده در این مقاله ، تشخیص miRNA های مرتبط برای پیش بینی بروز سرطان در یک بیمار ناشناخته است که در این حوزه بتوان دقت و صحت را به طور قابل ملاحظه ای افزایش داد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی الگوها در داده های miRNA های سرطان استفاده می شود. شبکه های عصبی مصنوعی سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش است و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده هستند. این سیستم می تواند به عنوان یک جایگزین یا مشاور جهت بهبود تشخیص سرطان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، انتخاب ویژگی میکرو RNA ها ، شبکه عصبی شناسایی خودکار سرطان ، شناسایی الگوها ، طبقه بندی