CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم پیشنهادی زمانبندی بهینه در رایانش ابری

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CEITS01_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۶.۱۱ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم پیشنهادی زمانبندی بهینه در رایانش ابری

  حامد الیاسی اردکانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
  امین کشاورزی - عضو هییت علمی دانشگاه، گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت،

چکیده مقاله:

محاسبات ابری، زمینه بسیار رایجی در حال حاضر می باشد که به سرعت در حال رشد است، برای فراهم کردن منابع در محیط های اطلاعاتی، تحقیقات زیادی در سرتاسر جهان انجام شده است. با توسعه تکنولوژی پردازش و ذخیره سازی و موفقیت اینترنت، منابع محاسباتی ارزان تر، قوی تر و دسترس پذیرتر از هر زمانی شده اند. که در آن منابع به عنوان خدمات به کاربران ارایه می شوند و کاربران می توانند آنها را برحسب تقاضا اجاره کنند و یا از اجاره درآورند. در یک محیط محاسبات ابری نقش ارایه دهنده به دو قسمت تقسیم می شود: ارایه دهندگان زیر ساخت که پلت- فرم ابر را مدیریت می کنند و منابع با توجه به مدل قیمت گذاری مبتنی بر استفاده اجاره می دهند، و ارایه دهندگان سرویس که منابع را از یک یا چند ارایه دهنده زیرساخت اجاره می دهند تا به کاربر نهایی خدمات را ارایه کند. یکی از مشکلات محاسبات ابری زمانبندی انجام کارها در شبکه ابری مطرح شده است که خود باعث بالارفتن و افزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کار خاص می باشد. و زمان اجرای کار در منابع محاسبات ابری را کاهش می دهیم.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، زمانبندی، الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITS01-CEITS01_037.html
کد COI مقاله: CEITS01_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الیاسی اردکانی, حامد و امین کشاورزی، ۱۳۹۶، الگوریتم پیشنهادی زمانبندی بهینه در رایانش ابری، اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، https://www.civilica.com/Paper-CEITS01-CEITS01_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (الیاسی اردکانی, حامد و امین کشاورزی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (الیاسی اردکانی و کشاورزی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۳۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.