خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم رقابت امپریالیستی آشوبگونه

تکنیک خوشه بندی از مهمترین تکنیک های داده کاوی و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگتر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و موثز متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور در این مقاله تکنیک خوشه بندی با ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و آشوب با هدف ارایه الگوریتمی کارا و با دقت بالا پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم بر روی 5 مجموعه داده معروف بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

آشوب ، الگوریتم رقابت امپریالیستی ، خوشه بندی