CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر محاسبات کلان داده ها و ابرها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۲ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CEITS01_121
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۶۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر محاسبات کلان داده ها و ابرها

  احسان فتوح آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران،
  سعید لاریسی - دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران،
    عرفانه نوروزی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران،

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، تجهیزات فناوری اطلاعات و ارتباطات ارزان تر شده اند. هم چنین داده های عظیمی با حجم ده ها پتابایت یا اگزابایت در مراکز داده ابری ذخیره شده اند. تجزیه و تحلیل این داده های عظیم، اطلاعات ارزشمندی درباره کسب و کار به ما می دهند. برای استفاده و تجزیه و تحلیل این داده های عظیم، به نوع جدیدی از فناوری که متفاوت با فناوری اطلاعات و ارتباطات عادی باشد، نیاز داریم. محقق از طریق تفاوت های موجود در فناوری و بیان چند توصیه برای جامعه پژوهش در جهت آینده، راه حل های رایانش ابری و کلان داده را بررسی کرده است.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، کلان داده، مدیریت داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITS01-CEITS01_121.html
کد COI مقاله: CEITS01_121

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتوح آبادی, احسان؛ سعید لاریسی و عرفانه نوروزی، ۱۳۹۶، مروری بر محاسبات کلان داده ها و ابرها، اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، https://www.civilica.com/Paper-CEITS01-CEITS01_121.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فتوح آبادی, احسان؛ سعید لاریسی و عرفانه نوروزی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فتوح آبادی؛ لاریسی و نوروزی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.