بررسی ارزیابی کارآیی معیارهای آپاچی هدوپ

با رشد اینترنت و فضای تبادل داده ای، داده های بزرگ به بخشی بسیار مهم و به یک چالش اساسی برای مراکز داده تبدیل شدند. بسیاری از سیستم های عامل و چارچوب های کاری در تلاش برای فراهم کردن یک تکنولوژی کاملا پیشرفته برای این مسیله می باشند. آپاچی هدوپ یک نرم افزار زیر ساختی است که مشکلات پردازش داده های بزرگ و ذخیره سازی آنها بر روی خوشه ها را حل کرده و قابلیت امنیت و اعتماد، مقیاس پذیری و محاسبات توزیع شده را فراهم می کند. هدوپ یک سیستم توزیع شده مبتنی بر فایل داشته که می تواند مقدار زیادی داده را بر روی محیط توزیع شده ذخیره کند و از الگوریتم نگاشت کاهش استفاده می کند تا محاسبات و پردازش مقادیر زیاد داده را با موازی سازی بار کاری و ذخیره سازی اجرا کند. در مقایسه با دیگر سیستم های پایگاه داده رابطه ای، هدوپ با داده های بدون ساختار به خوبی کار می کند. در این مقاله ما بر روی معیار ارزیابی کارآیی آپاچی هدوپ کار کرده ایم که برای آزمایش زیر ساخت خوشه ها حیاتی می باشد. این مقاله موضوعات لازم مرتبط با هدوپ و همچنین لیست جامعی از معیارهای استفاده شده برای آزمایش هدوپ را پوشش داده و اطلاعات لازم را برای اجرای پروسه های آنها فراهم می آورد. ما معیار مربوطه را در یک محیط مجازی مورد آزمایش قرار داده ایم و نتایج مربوط به این مقاله را فراهم نموده ایم.

کلیدواژه ها:

هدوپ ، داده های بزرگ ، نگاشت کاهش ، معیار ، سیستم های توزیع شده