استفاده از ابزار هوشمند شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی طول صف به منظور جلوگیری از وقوع ازدحام

شبکه حسگر بی سیم از تعدادی گره حسگر تشکیل شده است. انتقال بسته ها در این شبکه ها به دلیل محدودیت های منابع، محدودیت انرژی گره ها، و محدودیت ظرفیت ذخیره سازی مسیله ای چالش برانگیز است. در مواردی که حجم زیادی از داده تولید می شوند و می خواهند با نرخ زیاد در شبکه منتقل گردند، ممکن است باعث بوجود آمدن ازدحام در شبکه شوند و از این رو منجر به از دست رفتن بسته ها و کاهش کیفیت سرویس شوند. اگر انتقال داده در شبکه کنترل نشود، ازدحام بیشتر خواهد شد و طول عمر شبکه پایین می آید. بنابراین نیاز به روش هایی جهت تشخیص ازدحام قبل از وقوع آن است. یکی از مسایل مهم در شبکه های کامپیوتری مدیریت فعال صف است که منجر به افزایش کارایی شبکه می گردد. در این مقاله روشی به منظور تشخیص وقوع ازدحام بنام (P-CD) Prediction based Congestion Detection ارایه شده است که با برآورد طول صف وقوع ازدحام در شبکه را پیش بینی می کند. روش پیش بینی انفیس (ANFIS) به منظور مدیریت فعال صف می تواند با پیش بینی وضعیت صف در شبکه ها به روش هایی مانند کنترل ازدحام و کنترل جریان کمک شایانی نماید.

کلیدواژه ها:

ازدحام ، پیش بینی ، طول صف