CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CEITS02_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۳.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR

  زهرا اشرفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
    علی امیری - دانشکده برق و کامپیوتر -دانشگاه زنجان - زنجان –ایران

چکیده مقاله:

آموزش الکترونیک، نظام آموزشی نوینی است که در آن تمامی فرآیند آموزش و یادگیری به وسیله فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت می گیرد. هدف علمی این مقاله ارایه الگوریتمی برای پیش بینی رتبه کنکور با توجه به داده های بومی و جمع آوری شده توسط پرسشنامه از دانشجویان دانشگاه می باشد.در این روش با استفاده از الگوریتم TSVR داده ها تست و ارزیابی می گردند. در این روش از60 درصد داده های جمع آوری شده جهت آموزش و 40 درصد جهت تست و ارزیابی استفاده شده و با این روش رتبه کنکور برای داده های تحصیلی پیش بینی شده است. در نهایت الگوریتم مورد ارزیابی قرارگرفته که با اندازه خطای میانگین مربعات برابر با 0.0154 و خطای SSE برابر با 18.7468 و خطای MAE برابر 0.0202 که نشان دهنده نزدیکی رتبه پیش بینی به رتبه واقعی دانشجو می باشد.

کلیدواژه‌ها:

رگرسیون بردارپشتیبان دوقلو (TSVR)، پیش بینی رتبه کنکور، آموزش الکترونیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEITS02-CEITS02_002.html
کد COI مقاله: CEITS02_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرفی, زهرا و علی امیری، ۱۳۹۷، پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR، دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، https://www.civilica.com/Paper-CEITS02-CEITS02_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اشرفی, زهرا و علی امیری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اشرفی و امیری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۹۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.