پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS02_002

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

آموزش الکترونیک، نظام آموزشی نوینی است که در آن تمامی فرآیند آموزش و یادگیری به وسیله فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت می گیرد. هدف علمی این مقاله ارایه الگوریتمی برای پیش بینی رتبه کنکور با توجه به داده های بومی و جمع آوری شده توسط پرسشنامه از دانشجویان دانشگاه می باشد.در این روش با استفاده از الگوریتم TSVR داده ها تست و ارزیابی می گردند. در این روش از60 درصد داده های جمع آوری شده جهت آموزش و 40 درصد جهت تست و ارزیابی استفاده شده و با این روش رتبه کنکور برای داده های تحصیلی پیش بینی شده است. در نهایت الگوریتم مورد ارزیابی قرارگرفته که با اندازه خطای میانگین مربعات برابر با 0.0154 و خطای SSE برابر با 18.7468 و خطای MAE برابر 0.0202 که نشان دهنده نزدیکی رتبه پیش بینی به رتبه واقعی دانشجو می باشد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون بردارپشتیبان دوقلو (TSVR) ، پیش بینی رتبه کنکور ، آموزش الکترونیک

نویسندگان

زهرا اشرفی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران

علی امیری

دانشکده برق و کامپیوتر -دانشگاه زنجان - زنجان –ایران