An IPO-Based Clustering Algorithm for improving Lifetime in Wireless Sensor Networks
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 461
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_050
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Clustering in wireless sensor networks (WSNs) is the process of dividing the nodes of the WSN into groups to reduce energy consumption. However, CH selection in WSN is an NP-hard optimization problem that can’t be solved effectively by traditional methods. In this paper, we propose a cluster head selection scheme based on Inclined Planes system Optimization (IPO) to balance the energy consumption among different sensors nodes. In IPO algorithm, the problem space is searched by small balls (agents of the algorithm) to find optimal solutions which are function of the position and height of balls using a fitness function. The proposed clustering algorithm is compared with algorithms based on LEACH, genetic algorithm, particle swarm optimization and K-means. The simulation results using MATLAB demonstrate that the proposed algorithm provides better performance metrics such as network lifetime and data received by BS compared with existing techniques.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Sadeghian Kerdabadi
Ph.D. Student, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran.
Farhad Parsaie Nejad
Ph.D. Student, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran.
Reza Ghazizadeh
Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :