CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیروکومولوس : بررسی و ارایه مدلی کارا به منظور کاهش مصرف و هزینه انرژی مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CEPS04_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیروکومولوس : بررسی و ارایه مدلی کارا به منظور کاهش مصرف و هزینه انرژی مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی

  امیرحسین مجرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه شیراز واحد پردیس بین الملل
  غلامحسین دستغیبی فرد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز، شیراز - ایران

چکیده مقاله:

امروزه به کارگیری مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی به منظور تقسیم بار و افزایش تحمل خرابی بسیار مورد توجه ارایه دهندگان خدمات ابری می باشد. یکی از چالش های ارایه دهندگان خدمات ابری کاهش زمان پاسخ و هزینه های انرژیمی باشد که در این راستا، با توجه به نرخ متغیر هزینه های انرژی در کشور های مختلف و زمان پاسخ به سرویس گیرندگان، ماشین های مجازی را در بین کشور های مختلف میزبانی می نمایند. روش های ارایه شده عمدتا از هزینه های برق، میزانانتشارکربن ناشی از برق مصرفی مراکز داده و مدت زمان پاسخ، به عنوان پارامترهای تاثیر گذار در الگوریتم های خود استفادهنموده اند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی)سیروکومولوس( علاوه بر موارد فوق، هزینه های انتقال ماشین های مجازی، را به عنوان یکی دیگر از پارامترها، در نظر گرفته است. نتایج ارزیابی الگوریتم سیروکومولوس، برای سه مرکز داده از سری مراکز داده آمازون، در مقایسه با الگوریتم های پیشین نشان میدهد، هزینه های انرژی تا حداکثر . 2.53 % و مدت زمان پاسخ تا حداکثر 2.12 % بهبود پیداکرده است

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، جابه جایی ماشینهای مجازی، کاهش مصرف انرژی مراکزداده، تقسیم بار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_060.html
کد COI مقاله: CEPS04_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجرد, امیرحسین و غلامحسین دستغیبی فرد، ۱۳۹۵، سیروکومولوس : بررسی و ارایه مدلی کارا به منظور کاهش مصرف و هزینه انرژی مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر - دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجرد, امیرحسین و غلامحسین دستغیبی فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مجرد و دستغیبی فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anupama Sahu, Suvendu Kumar Jena, "Efficient load Balancing in Cloud ...
  • Lena Mashayekhy, Mahyar Movahed Nejad, Daniel Grosu, "Physical Machine Resource ...
  • Bob Briscoe, Anna Brunstrom, Andreas Petlund, David Hayes, David Ros, ...
  • A. Qureshi, J. Guttag, R. Weber, B. Maggs, and H. ...
  • R. Stanojevi c and R. Shorten, "Distributed dynamic speed scaling, ...
  • Z. Liu, M. Lin, A. Wierman, S. H. Low, and ...
  • M. Conti, E. Gregori, and F. Panzieri, "Load distribution amnong ...
  • Z. M. Mao, C. D. Cranor, F. Bouglis, M. Rabinovich, ...
  • M. Pathan, _ Vecchiola, and R. Buyya, "Load and Proximity ...
  • S. Irani and K. R. Pruhs, _ Algorithmic problems in ...
  • A. Beloglazov, R. Buyya, Y. C. Lee, and A. Zomaya, ...
  • Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, Srikumar Venugopal, James Broberg and ...
  • J. Dong, X. Jin, H. Wang, Y. Li, P. Zhang, ...
  • Zhenhua Liu, Minghong Lin and Adam Wierman, "Greening Geographical Load ...
  • V. Mathew, R. K. Sitaraman, and P. Shenoy, " Energy-aware ...
  • P.Mahadven, S.Banerjee and P.Sharma, "Energy P roportionality of an Enterprise ...
  • J. Baliga, R. W. A. Ayre, K. Hinton, and R. ...
  • Z. Liu, M. Lin, A. Wierman, S. H. Low, and ...
  • J. Doyle, R. shorten and D.O'mahony, "stratus: load balancing the ...
  • J. W. Durham, R. Carli, P. Frasca, and F. Bullo, ...
  • R. J. Fowler, M. S. PAterson, and S. L. Tanimoto, ...
  • R. Z. Hwang, R. _ T. Lee, and R. C. ...
  • _ Clark, K. Fraser, S. Hand, J.G. Hansen, E. Jul, ...
  • T. Imada, M. Sato and H. Kimura., "Power and QoS ...
  • A.-C. Orgerie, L. Lefevre and J.-P. Gelas, " Demystifying energy ...
  • A. Verma, G. Kumar and R. Koller, "The cost of ...
  • Y. Kuno, K. Nii and S. Yamaguchi., "A Study On ...
  • A. Strunk, "Costs of Virtual Machine Live Migration: A Survey, ...
  • S. Akoush, R. Sohan, A. Rice, A.W. Moore and A. ...
  • F. Salfner, P. Troger and A. Polze, "Downtime Analysis of ...
  • S. Srikantaiah, A. Kansal and F. Zhao., "Energy Aware Consolidation ...
  • A.Jain , S.Taneja, "Money saving advantage Analysis of Datacenter Consolidation ...
  • L. A. Barroso and U. Holzle, "The datacenter as a ...
  • "Ethernet Power Consumption for [email protected]) Switches, " Cisco Systems, 2008. ...
  • trac _ c om/do cuments/Ci sco/Enterpri se/brochure s/Cisco_BRO C HURE_E ...
  • "Amazon Webservice Network test, " 2016. [Online]. Available: ...
  • "Global Ping Statistics, " 2016. [Online]. Available: https : //w ...
  • ISPreview.co .uk, "European V USA Broadband Internet Usage and Surfing ...
  • N. M. S. University, "NMSU internet Usage, " 2015. [Online]. ...
  • Statista, "Amazon's audience reach in selected global markets as of ...
  • "Traffic share by country, " 8 may 2016. [Online]. Available: ...
  • S. Anthony, "How big is the cloud?, " extremetech, 23 ...
  • "AWS Global Infrastructure, _ Amazon Co, 2016. [Online]. Available: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۸۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.