سیروکومولوس : بررسی و ارایه مدلی کارا به منظور کاهش مصرف و هزینه انرژی مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی

امروزه به کارگیری مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی به منظور تقسیم بار و افزایش تحمل خرابی بسیار مورد توجه ارایه دهندگان خدمات ابری می باشد. یکی از چالش های ارایه دهندگان خدمات ابری کاهش زمان پاسخ و هزینه های انرژیمی باشد که در این راستا، با توجه به نرخ متغیر هزینه های انرژی در کشور های مختلف و زمان پاسخ به سرویس گیرندگان، ماشین های مجازی را در بین کشور های مختلف میزبانی می نمایند. روش های ارایه شده عمدتا از هزینه های برق، میزانانتشارکربن ناشی از برق مصرفی مراکز داده و مدت زمان پاسخ، به عنوان پارامترهای تاثیر گذار در الگوریتم های خود استفادهنموده اند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی)سیروکومولوس( علاوه بر موارد فوق، هزینه های انتقال ماشین های مجازی، را به عنوان یکی دیگر از پارامترها، در نظر گرفته است. نتایج ارزیابی الگوریتم سیروکومولوس، برای سه مرکز داده از سری مراکز داده آمازون، در مقایسه با الگوریتم های پیشین نشان میدهد، هزینه های انرژی تا حداکثر . 2.53 % و مدت زمان پاسخ تا حداکثر 2.12 % بهبود پیداکرده است

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، جابه جایی ماشینهای مجازی ، کاهش مصرف انرژی مراکزداده ، تقسیم بار