دستهبندی و تشخیص اسکناسهای ایرانی مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر با مشخصههای بافت و رنگ تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,181
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_101
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت شناسایی اسکناس در سیستمهای جدید بانکی و عدم کارایی و تطبیق مناسب الگوریتمهای بکار رفته بر روی اسکناسهای غیر ایرانی، در این مقاله سعی شده است روشی برای بهبود دستهبندی و تشخیص اسکناسهای ایرانی ارایه گردد. روش پیشنهادی شامل تکنیکهای پردازش تصویر برای تطابق الگویی رنگ اسکناس ایرانی و الگوریتم SURFبرای استخراج ویژگیهای بافت است که استفاده از نتایج آن برای تطابق ویژگیها و تعیین وارونگی اسکناس ایرانی میباشد تا این اسکناسها را دستهبندی و تشخیص دهد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی در چهار دسته اسکناس تمیز، رنگ رفته، کثیف (چروک و دارای دست نوشته) و دارای پارگی بر روی 900 قطعه اسکناس 5 ،10 ،20 ،50 و 100هزار ریالی رایج ایرانی قابلیت تشخیص 10,98 درصد را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن علی کرمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان ایران،
فرزین یغمایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان،سمنان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :