CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نشانگذاری تصویر دیجیتال رنگی در حوزهی فرکانس با استفاده از مقایسهی ضرایب DCT و فضای رنگی Ycbcr

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CEPS04_141
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۱۴.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نشانگذاری تصویر دیجیتال رنگی در حوزهی فرکانس با استفاده از مقایسهی ضرایب DCT و فضای رنگی Ycbcr

  میثم شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات امنیت اطلاعات ، موسسهی آموزش عالی مهرآستان، گیلان، ایران
  اعظم عندلیب - عضو هیاتعلمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد واحد رشت، گیلان،ایران

چکیده مقاله:

نفوذ اینترنت بهعنوان یک فنآوری در حال رشد، بر زندگی روزمره ما در حال افزایش است. از سوی دیگر، همانطور که گنجایش تصاویر، صداها و ویدیوهای دیجیتال بالا میرود، فنهای نامطلوب برای تخریب و نسخهبرداری غیرقانونی آنها نیز افزایش مییابد. نشانگذاری، اطلاعات حق نشر را بهگونهای در رسانه ی موردنظر جاسازی میکند که برای سیستم بینایی انسان غیرقابل تشخیص است. در این مقاله، یک الگوریتم نشانگذاری تصویر دیجیتال در فضای رنگی YCbCr و حوزهی DCT ارایه گردیده که از مقایسهی ضرایب برای جاگذاری بیتهای نشانه در مولفهیY تصویر اولیه استفاده میکند. از ویژگیهای این روش، بهکارگیری تبدیل آرنولد برای درهم ریختن مولفهیY تصویر اولیه، بهمنظور پراکنده نمودن اعوجاجهای حاصل از نشانگذاری و افزایش مقاومت در برابر حملاتی بهمانند حملهی برش است. خصوصیت دیگر، در نحوه ی انتخاب دو ضریب مناسب و با فاصلهی کم جهت جاگذاری بیتهای نشانه است. سومین ویژگی، در تعریف متغیر فاصلهی اطمینان و افزایش ضریب هدف بهاندازهی نصف این مقدار و کاهش ضریب دیگر به همین اندازه میباشد که با ایجاد این فاصله، مقاومت نشانگذاری افزایش مییابد. درنهایت مقایسهای میان روش پیشنهادی و سه الگوریتم دیگر انجام که نتایج ارزیابی، نشاندهندهی بهبود عملکرد میباشد.

کلیدواژه‌ها:

نشانگذاری، نشانه، حوزهی فرکانس، مقایسهی ضرایب، DCT، YCbCr

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_141.html
کد COI مقاله: CEPS04_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفیعی, میثم و اعظم عندلیب، ۱۳۹۵، نشانگذاری تصویر دیجیتال رنگی در حوزهی فرکانس با استفاده از مقایسهی ضرایب DCT و فضای رنگی Ycbcr، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر - دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_141.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفیعی, میثم و اعظم عندلیب، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (شفیعی و عندلیب، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Chandrakar and J. Bagga, "Performance comparison of digital Image ...
  • L. Tan and Z.-j. Fang, "An adaptive middlefreq uency embedded ...
  • C. Li and 2. Qin, "A blind digital image watermarking ...
  • D. Zhang, Z. Pan, and H. Li, "A novel watermarking ...
  • D. K. Ramanja neyulu, D. P. Pandarinath, and B. R. ...
  • V. N. Potdar, S. Han, and E. Chang, "A survey ...
  • A. K. Singh, N. Sharma, M. Dave, and A. Mohan, ...
  • F. _ Shih and 7.-T. Wu, "Enhancement of image watermark ...
  • C. Lin, "Face detection in complicated backgroundsa nd different illumination ...
  • A. Elahian, _ Khalili, and S. B. Shokouhi, "Improved Robust ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۳۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.