CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CEPS04_152
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۳.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط

  فایزه کریمی زارچی - دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
  ولی درهمی - دانشیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
  علیمحمد لطیف - استادیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
  علی ابراهیمی - رییس واحد فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت گاز استان یزد

چکیده مقاله:

سامانهی تشخیص حریق از مهمترین مولفههای سیستمهای ایمنی ساختمانهای مسکونی و صنعتی میباشد. این مقاله به ارایه یک سامانه تشخیص حریق برخط با استفاده از تصاویر ویدیو میپردازد. استفاده از دوربینهای نظارتی و بهکارگیری روشهای پردازش تصویر و بازشناسی الگو در تجزیه و تحلیل ویدیوها در برنامههای امنیتی فراوانی ترویج یافته است. از اینرو در سامانههای تشخیص حریق نیز استفاده میشوند. هدف اصلی یک سامانه تشخیص حریق، طراحیسامانهای با قدرت تشخیص بالا، نرخ خطای کم و زمان تشخیص منطقی است. در اینجا ابتدا مهترین مولفههای موثر در تشخیص حریق مبتنی بر تصاویر ویدیویی تعیین می شود. این مولفهها عبارتند از ویژگی رنگ، متحرک بودن نواحی شعله آتش در فریمهای متوالی، ویژگیهای زمانی و مکانی. در ادامه کارایی این چهار نوع ویژگی از نظر دقت و زمان تشخیصبررسی می گردد. در نهایت با ترکیب چند ویژگی از این ویژگیها یک سامانه تشخیص حریق هوشمند با دقت تشخیص بالا که نسبت به کارهای مشابه پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد، ارایه می شود.

کلیدواژه‌ها:

سامانه تشخیص حریق، پردازش تصاویر ویدیویی، رنگ، پیچیدگی محاسباتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_152.html
کد COI مقاله: CEPS04_152

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی زارچی, فایزه؛ ولی درهمی؛ علیمحمد لطیف و علی ابراهیمی، ۱۳۹۵، سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر - دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_152.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی زارچی, فایزه؛ ولی درهمی؛ علیمحمد لطیف و علی ابراهیمی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کریمی زارچی؛ درهمی؛ لطیف و ابراهیمی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Safari, M. and Mousavi Zade, F. (2014), "Fire detection system ...
  • Cetin, A. E. et al. (2013), "Video fire detection - ...
  • Ko, B., Cheong, K. and Nam, J. (2010), "Early fire ...
  • Toreyin, B. U. et al. (2006), "Computer vision based method ...
  • Zhao, X-L. et al. (2010), "Early fire detection based on ...
  • Ko, B. C. Cheong, K. H. and Nam, J. Y. ...
  • Marbach, G. Lopefe, M. Brupbacher, T. (2006), "An image processing ...
  • S eebamrungsat, J. Praising, S. and Riyamongkoi, P. (2014), "Fire ...
  • Celik, T. (2010), "Fast and efficient method for fire detection ...
  • Borges, P.V.K. (2010), "A probablistic approach for vision-based fire detection ...
  • Xuan Truong, T. and Kim, J. (2012), "Fire flame detection ...
  • Celik, T. Ozkaramanli, H. and Demirel, H. (2007), "Fire pixel ...
  • Akrami, M. (2012), "Study and improvement of detection algorithm in ...
  • Zhao, J. et al. (2011), "SVM based forest fire detection ...
  • Rong, J. et al. (2013), "Fire flame detection based On ...
  • Zhao, Y. and Tang, G. (2014), "Fire video recognition based ...
  • Ho, C.-C. (2009), "Machine vision-based real-time early flame and smoke ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۵۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > آتش سوزی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.