Identification of Paintings in Camera-Phone Images Using SIFT and SURF
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 477
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_159
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Camera phones and other mobile devices can easily capture a scene, but processing the image to inform its contentsand describe the scene requires efficient object recognition and identification. In an effort to augment reality of a potential virtual museum guide, this article presents an efficient method to identify a painting centered on a cameraphone digital image. The extracted features are the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Speed Up Robust Features (SURF). To assess the proposed method, one database of Iraqi National museum and Free drawing exhibition in Ministry of culture and media in Baghdad is utilized. The experimental results verify reasonably good performance
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ashwaq Waleed Abdulameer
Department of computer engineering, RAZI University, Kermanshah, Iran
Abdolah Chalechale
Department of computer engineering, RAZI University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :