کنترل ترافیک شهری با استفاده ازترکیب الگوریتم شبکه های عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات

اخیرا با افزایش روزافزون حجم خودرو ها موضوع تراکم ترافیک خودروها باعث افزایش نگرانی در مناطق شهری، کاهش سلامت ، آسیب محیط زیست و پیامدهای اقتصادی شده است .با توجه به اینکه حملونقل همواره از نیازهای جوامع انسانی بوده که به دلیل اهمیت و نقش بلا انکارش در طول اعصار، آدمی را به استفاده از جدیدترین فناوری ها واداشته است. در این مقاله، هدف و انگیزه اصلی، طراحی و ارائه سیستمی برای پیش بینی حجم ترافیک و درنهایت افزایش دقت کار است که به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات بوده است. در اینجا بعد از حذف نویز و اعمال عملیات مناسب در مرحله پیش پردازش نقاط مهم از داده ها را نمونه گیری می کنیم این کار کاملا اتوماتیک و بدون دخالت دستی (دخالت انسان) صورت می گیرد. این یکی از مزیت های روش پیشنهادی است که دخالت انسان در روند کار به حداقل میزان خود رسیده و نتایج دقیق تر است. سپس با استفاده از شبکه عصبی کار یادگیری و تست و ارزیابی داده را انجام داده به این صورت که داده های ورودی دیتابیس PeMS بعد از پیش پردازش به شبکه عصبی داده میشود . سپس با شبکه عصبی این الگو به سیستم آموزش می دهیم و شبکه را تست می کنیم و با وزن های حاصل میتوانیم یک سیستم را طراحی کنیم که این کار را برای ما انجام دهد و خطای حاصل را کاهش می دهیم . در ادامه با الگوریتم ازدحام ذرات با توجه به خصوصیت یادگیری جمعی و یادگیری شخصی خطای کار را تا حد قابل توجهی کاهش میدهیم در روش پیشنهادی میانگین مربعات خطا 0,010838 است که به مراتب نسبت به روشهای پیشین بهتر می باشد. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهمترین عوامل موثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، شبکه عصبی ، کنترل ترافیک