ارزیابی روشهای داده کاوی آموزشی جهت ارائه راهکارهایی برای انتخاب الگوریتم مناسب

امروزه داده های آموزشی در حوزه های مختلفی مورد توجه قرار گرفته اند. برخی از تکنیکهای داده کاوی برای استخراج دانش پنهان از داده های آموزشی پیشنهاد شده است. دانش استخراج شده به مدارس و مراکز آموزش عالی کمک میکند تا روشهای تدریس و فرآیند یادگیری دانش آموزان و دانشجویان را بهبود بخشند. بنابراین نیاز به استفاده از روشهای کارآمد داده کاوی روی داده های آموزشی احساس میشود. انتخاب درست الگوریتم مناسب بستگی به میزان کشف الگوهای پنهان و شناخت و پیشبینی عملکرد یادگیرنده دارد. بدین منظور ضمن مرور جامع تکنیکهای داده کاوی آموزشی، دسته بندی جدیدی برای استفاده در محیطهای مختلف ارائه میشود که پژوهشگران حوزه دادهکاوی آموزشی را توانمند سازد تا پیش از انتخاب روش دادهکاوی، میزان تناسب آن با حوزه اجرایی خود را بسنجند.

کلیدواژه ها:

روش داده کاوی ، داده های آموزشی ، الگوریتم های خوشه بندی ، الگوریتمهای طبقه بندی