CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مسیریابی ترکیبی با استفاده از مسیریابی فرصت طلبانه و پیشگویی موقعیت در شبکه های بین خودرویی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CEPS06_126
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مسیریابی ترکیبی با استفاده از مسیریابی فرصت طلبانه و پیشگویی موقعیت در شبکه های بین خودرویی

  زهرا فلاحتی مروست - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه باهنر کرمان، کرمان، ایران
  امید عابدی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه باهنر کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

در چند سال گذشته ، بسیاری از پروتکل های مسیریابی به دلیل ویژگی های خاص آنها برای شبکه های بین وسایل نقلیه پیشنهاد شده است. در بین این پروتکل ها، پروتکل مسیریابی فرصت طلبانه با استفاده از پخش همگانی در تحویل بسته یکی از کارآمدترین پروتکل ها محسوب می شود. ویژگی همه پخشی آن باعث افزایش قابلیت اطمینان آن در ارسال بسته ها می گردد. با توجه به حرکت سریع گره ها و تغییر دائم توپولوژی و وجود راهنما دوره ای، ما در این مقاله به یک روش جدید مسیریابی که ترکیبی از مسیریابی بهبود یافته و پیشگویی حرکت در مسریابی است پرداخته ایم. در این مسیریابی با آگاهی از موقعیت بعدی گره و به دست آوردن بهترین مقدار نرخ یک لینک و مقایسه آنها با مقدار نرخ لینک بین دوگره، بهترین گره برای گام بعدی را انتخاب کرده ایم. این روش باعث بهبود نرخ تحویل بسته، کاهش تصادم و تاخیر انتها به انتها می شود که باعث افزایش کارآیی پروتکل مسیریابی می گردد. این روش نسبت به کارهای مشابه عملکرد مطلوب تری دارد.

کلیدواژه‌ها:

پیش گویی موقعیت، مسیریابی فرصت طلبانه، شبکه بین خودرویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_126.html
کد COI مقاله: CEPS06_126

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاحتی مروست, زهرا و امید عابدی، ۱۳۹۸، مسیریابی ترکیبی با استفاده از مسیریابی فرصت طلبانه و پیشگویی موقعیت در شبکه های بین خودرویی، ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران - دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، دانشگاه صالحان، https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_126.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فلاحتی مروست, زهرا و امید عابدی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (فلاحتی مروست و عابدی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۸۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.