طبقه بندی تصاویر بافتی با استفاده از الگوهای پنجتایی محلی بهبودیافته و با طبقه بند ماشین یادگیر سریع

مبحث آنالیز و طبقه بندی بافت یکی از حوزه های مهم بینایی ماشین است که مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته و کاربردهای آن به طور چشمگیری در حال گسترش است. بافتها اجزای اصلی تشکیل دهنده محیط اطرف ما هستند. بافت تصویر اطلاعات بسیار مفیدی در مورد محتوای تصویر، اشاءی درون آن، رابطه پیش زمینه و پس زمینه و غیره را به ما می دهد. الگوی پنج تایی محلی یکی از انواع توصیف گرهای بافت میباشد که ویژگیهای مناسبی را برای آنالیز و طبقه بندی بافت تصویر ارائه میدهد که در این مقاله ما برای استخراج ویژگی های بافت از آن استفاده کرده ایم. ماشین یادگیر سریع (ELM) به دلیل سرعت آموزش بالا و کارایی مورد قبول، در سالهای اخیر به طور وسیعی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله برای مرحله طبقه بندی از ماشین یادگیر سریع برای طبقه بندی تصاویر بافتی استفاده نمودهایم. نتایج آزمایش نشان میدهد که استفاده از ELM به عنوان طبقه بند علاوه دقت بالا سرعت یادگیری بالاتری را نسبت به طبقه بندهای ارائه شده به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی بافت ، الگوی پنج تایی محلی بهبودیافته ، یادگیری ماشین ، ماشین یادگیر سریع.