بررسی الگوریتم های زمان بندی جریان های کاری علمی در رایانش ابری

سیستمهای جریان کاری به وسیله ای برای توسعه آسان و کارآمد برنامه های علمی تبدیل شده است. این نوع سیستم ها میتوانند از تکنولوژی منابع ارائه شده توسط رایانه ابر بهره مند شوند. در واقع، ابرها منابع مجازی را به کاربران خود ارائه میدهند. این منابع مجازی را میتوان به صورت پویا اضافه و توسعه داد. همچنین، کاربران مبتنی بر پرداخت به ازای هر بار استفاده از منابع هزینه استفاده از منابع را پرداخت کنند. چگونگی تصمیم گیری مناسب هنگام تخصیص منابع و توزیع کارها بر روی منابع و رعایت محدودیت های کاربر، چالش اصلی در محاسبات ابری است. مقدار منابع اختصاص یافته بر زمان اجرای برنامه ها و هزینه های مربوط به کاربر تاثیر میگذارد. در حقیقت، کمبود منابع، الزاما عملکرد را تحت تاثیر قرار خواهد داد. همچنین استفاده از تعداد منابع بیشتر، منجر به هزینه های اضافی شود. لذا برای انتخاب بهترین منابع جهت اجرای وظایف، الگوریتم های زمان بندی کارآمد مورد نیاز است. این مقاله به برخی از استراتژیهای زمان بندی جریان کاری مهم تمرکز دارد.همچنین یک دیدگاه جامع از چنین استراتژی هایی را در محاسبات ابری ارائه میدهد و طبقه بندی انواع الگوریتمهای زمان بندی را بیان میکند. سپس، آنالیز تطبیقی رویکردهای مورد مطالعه را ارائه میدهد. در نهایت، موضوع زمان بندی یک چالش مهم برای تحقیقات بیشتر است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی وظایف ، زیرمهلت ، محدودیت بودجه ، تخصیص منابع ، تخصیص منابع ، جریان کاری