CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص حملات سیاه چاله چند کاناله با بکارگیری واحدهای کنار جاده ای و ارسال پیام طعمه در شبکه های موردی وسایل نقلیه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CEPS06_149
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۴.۳۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حملات سیاه چاله چند کاناله با بکارگیری واحدهای کنار جاده ای و ارسال پیام طعمه در شبکه های موردی وسایل نقلیه

  ابوالفضل آخوندی - گروه فناوری اطلاعات ، دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه علامه جعفری رفسنجان
  امید عابدی - هیئت علمی گروه کامپیوتر ، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های موردی وسایل نقلیه1 پرکاربردتر و محبوب تر از گذشته هستند. از این رو توجه به مقوله امنیت در چنین شبکه هایی از اهمیت بالایی برخوردار است تا جایی که به یکی از مباحث مهم در محافل علمی و پژوهشی در زمینه های تبادل اطلاعات مبدل شده است. وجود حمله های مخرب از جمله مواردی است که امنیت در شبکه های موردی را با چالش جدی روبرو کرده است. حمله ی سیاهچاله2 از این دسته حملات است. در این مقاله یک الگوریتم برپایه پیام طعمه جهت کشف گره های سیاه چاله برای پروتکل بردار فاصله مبتنی بر تقاضا3 در شبکه های موردی وسایل نقلیه پیشنهاد شده است. این الگوریتم با استفاده از ایستگاه های کنار جاده ای4 برای ارسال پیامهای طعمه ، به صورت تصادفی اقدام به بررسی گره های شبکه میکند و پس از تشخیص در بازه های زمانی معیین لیست گره های سیاه چاله را برای سایر گره ها ارسال میکند. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی ، توانایی روش پیشنهادی را در تشخیص گره های سیاه چاله و همچنین حفظ توان شبکه در هنگام وقوع حمله سیاه چاله را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های موردی وسایل نقلیه ، امنیت شبکه ، حملات سیاه چاله چند کاناله ، پیام طعمه ، پروتکل بردار فاصله مبتنی بر تقاضا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_149.html
کد COI مقاله: CEPS06_149

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آخوندی, ابوالفضل و امید عابدی، ۱۳۹۸، تشخیص حملات سیاه چاله چند کاناله با بکارگیری واحدهای کنار جاده ای و ارسال پیام طعمه در شبکه های موردی وسایل نقلیه، ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران - دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، دانشگاه صالحان، https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_149.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آخوندی, ابوالفضل و امید عابدی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (آخوندی و عابدی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۳۹۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.