نقش الگوریتم رقابت استعماری در کلان داده و بهبود اندیس های کلیدی در مشتریان بانک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_182

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

با افزایش حجم داده ها نگهداری و پردازش آنها برای سرورهای متمرکز سخت میشود. در کلان داده برای انجام پردازش از چندین سرور به صورت موازی استفاده میشود. هدف از این کار انجام موازی کارها در کمترین زمان ممکن میباشد. در صنعت بانکداری تعداد زیادی تراکنش در هر لحظه انجام می شود. با توجه به تعداد زیاد این تراکنشها و اهمیت ثبت و نگه داری تاریخچه تراکنشها میزان داده ها خیلی سریع زیاد میشود. برای داده های کوچک سرعت جستجو مهم نیست ولی در پایگاه داده های بزرگ بهینه سازی سرور اهمیت زیادی دارد. با توجه به این که توزیع آماری جستجوها برای برخی از آنها بیشتر از سایر جستجوها میباشد تغییر اندیس های پایگاه داده برای بهبود پایگاه داده موثر میباشد. در این تحقیق بر اساس توزیع آماری جستجوها ترتیب ذخیره داده ها تغییر مییابد تا پاسخدهی سیستم به درخواستهای کاربر سریع تر اتفاق بیافتد. برای یافتن بهینه ترین ترتیب از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است و با الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج قبل و بعد از بهبود محاسبه شده است که نتایج نشان دهنده ارجحیت الگوریتم رقابت استعماری میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیما فرهمند

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر-گرایش نرم افزار، موسسه آموزش عالی رشدیه، تبریز

ابراهیم خلیل عباسی

استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه فرهنگیان، تبریز