CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

دیدگانی فازی در پردازش داده های مرتبط با پیش نشانگرهای زلزله

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: CEQP01_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۱۸.۰۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله دیدگانی فازی در پردازش داده های مرتبط با پیش نشانگرهای زلزله

  سیدحسین ابره دری - بخش پژوهشی زلزله شناسی، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پیش بینی زمین لرزه یکی از چالش های علمی با ارزش است که اگر به نتایج موفق و علمی نائل گردد یک پیشرفت ماندگار محسوب می شود . هرچند که دانش زلزله شناسی پیشرفت قابل توجهی را در سال های اخیر داشته است و از روش ها و مدل های علمی و عملی گوناگونی برای پیش بینی وقوع زلزله استفاده کرده است، ولی تا کنون علی رغم تلاش های فراوان محققان و هزینه های صرف شده، نتایج رضایت بخش و مطلوبی را دربرنداشته است . در پیش بینی وقوع زلزله، فرض کنید که نتایج گسترده ثابت ها و متغیرهای عددی نهایی حاصل از مدل و روش های دو گروه اصلی مطالعاتی - اولویتی (a ژئودینامیک لرزه (b فیزیک زمین و فضا را تحت یک مدیریت مشارکتی چند عامله با تأثیرپذیری (interaction) ورودی و خروجی بسیاردقیق با ساختار تکنولوژی اطلاعاتی ارتباطی (ICI) و (PS) برای پیش بینی بلند مدت، میان مدت، کوتاه مدت و اخطار آنی زلزله داریم . برای بهره جستن از یک نتیجه دقیق از مدل های مشارکت ریاضی (NVYM) ، (FMEA) و (FMPO) مبتنی بر مدیریت فازی و معادلات خطی برای ارزیابی فرآیندهای جمع آوری شده استفاده کرده و در نهایت تحت یک تصمیم نهایی گسترده ( رهبری و خبره ) علمی دقیق، اثر بخشی نهایی فرآیندها را بر مبنای ترکیبی - اولویتی، کیفی و کمی تفکیک کرده و با استفاده از مدل های مذکور برای وضعیت های مختلف ، با به کارگیری ساختارهای هوشمندانه الگوریتم ها در بین ورودی - خروجی داده ها و عملیات، با توجه به معماری ویژه سری - لایه ای و شناور سناریوهای رفتارجمعی ( شبکه ای عصبی ) را در جهت نتیجه برتر کنترل کرده وبه کارگیریم . در این مطالعه مدل های مرسوم NVYM ، FMEA و FMPO از طریق در نظر گرفتن سه پارامتر شدت خطا (S) ، احتمال وقوع خطا (O) و احتمال کشف خطا (D) ، به صورت فازی اصلاح و مدل سازی شده و روشی جهت اولویت بندی خطاها و اثرات آن ها در محیط فازی ارایه می شود و می تواند به عنوان الگویی در دسته بندی و ارائه تصمیم نهایی در ریسک های گوناگونی نظیر رخداد زمین لرزه ها و تحلیل پیش نشانگرهای قبل از وقوع بحر ان ها با بیان مجموعه های فازی شامل اعضای نادقیق و نامشخص در درجه ریسک پذیری از متغیرهای زبانی مورد استفاده قرار گیرد . برای این هدف می توان پارامترهایی با قابلیت های منطبق با دستاوردهای کشور را در مدل تزریق کرده و با دخالت کامل مدیریت فازی و در نظر گرفتن هر یک از پارامترها به صورت فازی، نتایج را تفکیک کرده و موضوع جالبی برای تحقیقات آینده باشد .

کلیدواژه‌ها:

پیش نشانگر زلزله، پیش بینی زلزله، مدیریت فازی، ساختار، مدل مشارکت ریاضی، شدت خطا، وقوع خطا، کشف خطا، تکنولوژی اطلاعاتی ارتباطی، مطالعاتی - اولویتی، سری - لایه ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEQP01-CEQP01_002.html
کد COI مقاله: CEQP01_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابره دری, سیدحسین، ۱۳۸۶، دیدگانی فازی در پردازش داده های مرتبط با پیش نشانگرهای زلزله، اولین همایش پیش نشانگرهای زلزله، تهران، مرکز مطالعات پیش نشانگرهای زلزله، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-CEQP01-CEQP01_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابره دری, سیدحسین، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ابره دری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمدباقر؛ محاسبات فازی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، ...
  • وکیل پور، حسن؛ مدیریت فازی در بستر فرهنگ، هنر و ...
  • امیری، شهرام؛ معرفی و تشریح FMEA در طراحی و بکارگیری ...
  • نوشاد حقیقی، مریم؛ روشهای تجزیه و تحلیل عوامل شکست و ...
  • ابراهیمی، مجید و همکاران؛ محاسبه درجه اولویت ریسک در مدل ...
  • بوینگتن، فیلیپ آر؛ تلخیص داده ها و تجزیه و تحلیل ...
  • Victor H. Vroom, P.W. Yetton, Leadership and Decis ion-Making, University ...
  • Victor H. Vroom, Arthur G. Jago, the New Leadership _ ...
  • Joao Paulo Carvalho, Uma andlise critica _ Modelo Normativo de ...
  • Joao Paulo Carvalho, Estimating the Duration of Decision Group Processes, ...
  • Chrysler Corporation, Ford Motor Company, General Motors Corporation, Potential Failure ...
  • Z immenrmann _ H.J, Fuzzy Set Theory and Applications, Third ...
  • John B.Bowles & C.Enrique Pelaez, Using Fuzzy Cognitive Maps as ...
  • http:/ www.nea.fr & www.harkat. com/ne ws/p rintab le_detail. asp ?id=132 ...
  • http:/ WWW .yazdphys ics.parsiblog. com/A rchive6863. htm ...
  • http://www. industry. milhanblog. com/Mo re-2.ASPX ...
  • http:/ www.geophys ics. ut.ac. i r/Fa/bakhs h/gm -data. asp ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.