CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۰۵۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب و سازه هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CESC13_044
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۶.۰۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها

  محمدهادی افشار - استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
  سیدابراهیم رضایی سنگدهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران

چکیده مقاله:

بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر گشته است. الگوریتم نورد شبیه سازی شده (SA)، الگوریتم ژنتیک (GA) ، جستجوی ممنوعه (TS) و بهینه سازی جامعه مورچگان (ACO) را می توان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روش ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. دراین مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتم ACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان نخبه، برای حل مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی جامعه مورچگان ، فراکاوشی ، بهره برداری مخازن سدها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESC13-CESC13_044.html
کد COI مقاله: CESC13_044

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افشار, محمدهادی و سیدابراهیم رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵، الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها، سیزدهمین کنفرانس دانشجویان مهندسی عمران سراسر کشور، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-CESC13-CESC13_044.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افشار, محمدهادی و سیدابراهیم رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (افشار و رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Colorni, A., Dorigo, M., Maniezzo, V., "Ant System:An autocatailytic optimizing ...
  • Colorni, A., Dorigo, M..Maffoli, F.Maniezzo, V.Righini, G., Trubian, M. ."Heuristics ...
  • problems. "International Transactions in Operational Research, V.3 , No. 1, ...
  • Abbaspour, K.C., Schulin, R., Van Genuchten, M.T., " Estimating ...
  • unsaturated soil hydrulic parameters using ant colony optimization. "adv water ...
  • Simpson, A.R., Maier, H.R., Foong, W.K., Phang, K.Y., Seah, H.Y., ...
  • جلالی، م. ر. طراحی و بهره برداری بهینه از هیدرو ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.