CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پل

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۳۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: راه سازی، حمل و نقل و مدیریت
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CESC13_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۳.۹۱ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پل

  سیدعباس طباطبائی - استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز
  پوریا دشتی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

چکیده مقاله:

روش موسوم در بازبینی و بازرسی پلها متکی بر روشهای دستی می باشد که این روشها بدلیل محدودیت های بصری و فضایی باعث می گردند که نتایج حاصل از این بازرسی ها دارای ضریب خطای نسبتا بالا و غیر کارا باشد. بعلاوه ارزیابی و رتبه بندی وضعیت موجود پل و المانهای آن کاملاً بسته به نظریه کارشناسی شخص بازدید کننده دارد که این امر نیز باعث ایجاد عدم اطمینان به نتایج حاصل خواهد شد. به همین منظور سیستم های نوین و کارآمد جهت کمک به کارشناسان بازدید کننده به منظور کنترل مشکلات و آسیبهای وارده به پل تهیه شده است. در این مقاله روش جدیدی موسوم به روش (Mobile location – Based computing) LBC که شامل استفاده از روشهای کامپیوتری درمحل به منظور بازرسی آسیبهای وارده به سازه پل و نیز ارزیابی وضعیت پل از نظر خرابی و میزان آسیب دیدگی می باشد، شرح داده شده است.
در ادامه نیز تعدادی از سیستم های موسوم به (Artificial Intelligence)AI یا هوش مصنوعی جهت ارزیابی و رتبه بندی (Rating) پل از نظر میزان آسیب دیدگی بکارگرفته می شوند و شاکل روش های BN , ES می باشند، مقایسه خواهند شد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم مدیریت پل BMS ، بازرسی پل ، روش LBC ، هوش مصنوعی AI ، روش ES , BN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESC13-CESC13_113.html
کد COI مقاله: CESC13_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبائی, سیدعباس و پوریا دشتی زاده، ۱۳۸۵، استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پل، سیزدهمین کنفرانس دانشجویان مهندسی عمران سراسر کشور، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-CESC13-CESC13_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طباطبائی, سیدعباس و پوریا دشتی زاده، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (طباطبائی و دشتی زاده، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۷۲۷۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.