کاهش فضای جستجو در روش های فرا اکتشافی بر اساس تعریف اصلاح شدهمسیر

در سالهای اخیر روش های فرااکتشافی برای بهینه سازی شبکه های آبرسانی استفادهی گستردهای از سوی محققان داشته است. از آنجایی که این روش ها جمعیت گرا بوده، پاسخ نهایی مساله به انتخاب جمعیت اولیه وابسته است .همچنین این روش ها عموما زمانبر بوده و استفاده از آنها برای شبکههای بزرگتر را غیر ممکن میسازد. یکی از روشهایی که برای کاهش فضای جستجو و به دنبال آن کاهش زمان همگرایی در الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار میگیرد استفاده از مفهوم مسیر و مسیر بحرانی است . اما استفاده از این روش در شرایطی که برای گره هایی دو و یا چند مسیر کوتاه برابر وجود داشته باشد، برای انتخاب مسیری که پاسخ بهینه را بدست میدهد، با محاسبات زیادی همراه خواهد بود. در این تحقیق اصلاحی بر تعریف مسیر صورت گرفته است که سبب میشود در چنین شرایطی حالت یکتایی را برای مسیر پیدا کرد. جهت اطمینان از درستی تعریف و عملکرد آن دو مثال مورد بررسی قرار گرفته است. برای بخش بهینه سازی مثال ها از نرم افزار WaterGems استفاده شده است. نتایج بهینه سازی نشان میدهد مسیری که بر اساس تعریف اصلاح شده انتخاب میشود، فضای جستجو را به گونه ای کاهش میدهد که به سمت پاسخ های بهتر هدایت گردد.

کلیدواژه ها:

مسیر ، مسیر بحرانی ، کاهش فضای جستجو ، بهینه سازی