Active control of high rise building structures using fuzzy logic and linear quadratic regulator algorithms with(ATMD)damper
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی زلزله و سازه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,043
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESCM03_155
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
چکیده مقاله:
Active tuned mass damper (ATMD) control systems for civil engineering sb.uctures have attracted considerable attention in recent years. This paper emphasizes on the application of fuzzy logic (FLC) to design control scheme for getting the best results in the reduction of the building response underearthquake excitations. Therefore, the proposed method has the advantages of the fuzzy logic controller (FLC) to handle the uncertain and non-linear phenomena. The building is modeled as a shear frame and the problem is solved in state space. The proposed method is applied to an 11-stosy realistic building.The results obtained from the proposed control scheme (FLC) are compared with those obtained from the TMD, and linear quadratic regulator (LQR) control methods. It is found that the FLC is highly effective in reduction of the seismically excited benchmark building
کلیدواژه ها:
Active tuned mass damper (ATMD) ، Tuned mass damper (fMD) ، Linear quadratic regulator (LQR) ، fuzzy logic controller (FLC) ، High rise buildings
نویسندگان
Javad palizvan zand
Master of science majoring civil engineering, Young researchers club, Tabriz
Aidin aghsaie fard
Master of science majoring civil engineering, Young researchers club, T abriz
Ali roshani
Master of science majoring civil engineering, Shabestar branch Islamic azad
Farhad .salehi
Master of science majoring civil engineering, Young researchers club, T abriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :