بهینه سازی چند هدفه سازه های فولادی با الگوریتم های تکاملی و منطق فازی

اغلب مسائل دنیای واقعی در برگیرنده بیش از یک هدف هستند. حضور اهداف چندگانه متضاد در بسیاری از مسائل طبیعی است و حل مسائل بهینه سازی را جذاب می کند. ضرورت استفاده از سیستم های بهینه سازی سازه ها و به کار بردن آن ها در هنگام طراحی و ساخت سازه با حداقل هزینه روشن است. در این تحقیق ما الگوریتم تکاملی چند هدفه به نام الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) به همراه منطق فازی برای حل این مسئله بهینه سازی چند هدفه پیشنهاد می کنیم. نقش منطق فازی این است که نرخ ترکیب و نرخ جهش در هر نسل متوالی به صورت پویا تنظیم می کند. با توجه به اهمیت وزن سازه ، تابع هدف اول در مسائل مورد بررسی وزن لحاظ شده است.کارایی الگوریتم پیشنهاد شده از طریق بهینه سازی انداره چندین سازه با متغیر های گسسته تست و عملکرد آن با چندین الگوریتم شناخته شده مقایسه می شود. نتایج مبین قابلیت بالای این روش در حل مسائل با متغیرهای گسسته مانند سازه های خرپایی و قاب می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفه ، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی ، خرپا ، قاب