بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده از یک الگوریتم چند هدفه پیشرفته

در طی سالیان اخیر بهینه سازی چند هدفه مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. در همین راستا الگوریتم MO-CLFBA به عنوان یک الگوریتم کارآمد چند هدفه معرفی گردیده است. در این الگوریتم، از الگوریتم بهبود یافته خفاش CLFBA به عنوان الگوریتم پایه جستجو بهره گرفته شده است تا عملکرد بهتری در مواجهه با مسائل پیچیده بهینه سازی چند هدفه بدست آید. در این الگوریتم از تئوری Chaos به عنوان یک تئوری برای ایجاد اعداد تصادفی بهره برده شده است. هدف در این تحقیق بررسی عملکرد الگوریتم چند هدفه با استفاده از نقشه های مختلف تئوری Chaos (Chaotic maps) می باشد تا بهترین نقشه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفه ، سازه خرپایی ، الگوریتم خفاش ، تئوری آشفتگی