CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده از یک الگوریتم چند هدفه پیشرفته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: CESCM06_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۸.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده از یک الگوریتم چند هدفه پیشرفته

  میرهادی اسدی شهیر - کارشناس ارشد مهندسی عمران، گروه زلزله، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
  سعید قلی زاده - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

در طی سالیان اخیر بهینه سازی چند هدفه مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. در همین راستا الگوریتم MO-CLFBA به عنوان یک الگوریتم کارآمد چند هدفه معرفی گردیده است. در این الگوریتم، از الگوریتم بهبود یافته خفاش CLFBA به عنوان الگوریتم پایه جستجو بهره گرفته شده است تا عملکرد بهتری در مواجهه با مسائل پیچیده بهینه سازی چند هدفه بدست آید. در این الگوریتم از تئوری Chaos به عنوان یک تئوری برای ایجاد اعداد تصادفی بهره برده شده است. هدف در این تحقیق بررسی عملکرد الگوریتم چند هدفه با استفاده از نقشه های مختلف تئوری Chaos (Chaotic maps) می باشد تا بهترین نقشه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی چند هدفه، سازه خرپایی، الگوریتم خفاش، تئوری آشفتگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESCM06-CESCM06_031.html
کد COI مقاله: CESCM06_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی شهیر, میرهادی و سعید قلی زاده، ۱۳۹۴، بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده از یک الگوریتم چند هدفه پیشرفته، دومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی زلزله و سازه، کرمان، جهاد دانشگاهی استان کرمان، https://www.civilica.com/Paper-CESCM06-CESCM06_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدی شهیر, میرهادی و سعید قلی زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اسدی شهیر و قلی زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Coello CA, Christiansen AD. Multiobjective optimization of trusses using genetic ...
  • Kaveh A, Laknejadi K. A new multi-swarm multi-objective optimization method ...
  • Gholizadeh S, Asadi H, Baghchevan A. Optimal design of truss ...
  • Yang XS. A new metaheuristic bat-inspired algorithm, Gonzalez JR et ...
  • Lin JH, Chou CW, Yang CH, Tsai HL. A chaotic ...
  • Gandomi AH, Yang XS. Chaotic bat algorithm, Journal of Computational ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۵۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.