CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی طراحی سازه های خرپای دو بعدی و سه بعدی با استفاده الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده (SCE-UA)

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CESCM07_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۵.۷۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی طراحی سازه های خرپای دو بعدی و سه بعدی با استفاده الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده (SCE-UA)

  سعید قلی زاده - دانشیار دانشکده فنی ، دانشگاه ارومیه، ارومیه ، ایران
  ولی نظرپور - دانشجوی مقطع دکتری سازه دانشکده فنی دانشگاه اورمیه

چکیده مقاله:

استفاده از خرپاهابرای ساره های کوتاه و بلند در گذشته و حال یک ضروت بوده و می باشد. با توجه به هزینه روز افزونمصالح لازم است جدید ترین روشها در احتیار گرفته شود تا طراحی ها با رعایت کامل ضوابط آیین نامه های ساختمانی کاملااقتصادی صورت گیرند.تیوری بهینه سازی این مزیت را دارد که می تواند علاوه بر رعایت کلیه شوابط آیین نامه ای سبکترینیا ارزانترین طرح را ارایه دهد.یکی از موثرترین روشها, بهینه سازی استفاده ازالگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده (SCE) می باشد که در این مقالهمورد توجه قرار گرفته است.فواید این روش در طراحی سازه ها مشابه فواید دیگر الگوریتمها مانند الگوریتم اجتماع مورچه و یاالگوریتم ژنتیک است، الگوریتم اجتماع پرندگان ، الگوریتم HS ویا HPSO یک الگوریتم جست وجوی سراسری است وبرگرفته ازبهترین ویژگی های چند الگوریتم موجود از جمله الگوریتم ژنتیک و معرفی مفهوم ترکیب جوامع است.روش SCE یک الگوریتم جست وجوی سراسری است که دوان و همکاران (9) آن را معرفی کرده اند و برگرفتهازبهترین ویژگی های چند الگوریتم موجود از جمله الگوریتم ژنتیک و معرفی مفهوم ترکیب جوامع است. در این روش،جست وجو از یک جمعیت تصادفی از نقاط درون فضای امکان پذیر شروع می شود . این جمعیت به جوامع مختلفی تقسیمشده که هر کدام براساس ابعاد مسایله دارای تعداد نقاط خاصی است . هر جامعه براساس فرایندهای تولید مثل که از شکلهندسی پیچیده ای استفاد می کنند، جست وجورا در جهت های مناسب هدایت می کند . در دور های تناوب تکامل، تمامجوامع دوباره مخلوط می شود وجمعیت دیگری با خصوصیات مناسب تر به وجود می آید ودر نهایت جمعیت بهست آمادهدوباره در یک سری از ازجوامع دسته بندی می شود . باا ادامه جست وجو، تمام جمعیت تمایل دارد به سمت همسایگی بهینهسراسری حرکت کند . در واقع روش SCE روشی تکاملی متشکل از دو بخش کلی به نام SCE و CCE ست.برای بارگذاری نوع اول SCE وزن بهینه 5490.74lb بعد از 5000 آنالیز سازه ای پیدا نموده است. وزن بهینه سازه برایالگوریتم های BB–BC, SA, HPSO, و GA به ترتیب 5490.74، 5490.74، 5531.98 و 5613.84lb بدست آمده است.وزن بهینه سازه بدست آمده توسط الگوریتم SCE با الگوریتم های دیگر برابر می باشد ولی از نظر انحراف معیار استانداردومیانگین عملکرد بهتری دارد. در خرپاهای مورد مطالعه عملکرد الگوریتم SCE در مقایسه با سایر الگوریتم ها مناسب بوده است.ودر مواردی که بهینه بدست آمده با سایرالگوریتم هامشابه بوده است از نظر معیار استاندار و میانگین نتایج و همچنین نرخهمگرایی بهتری نشان داده است.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESCM07-CESCM07_019.html
کد COI مقاله: CESCM07_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلی زاده, سعید و ولی نظرپور، ۱۳۹۶، بهینه سازی طراحی سازه های خرپای دو بعدی و سه بعدی با استفاده الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده (SCE-UA)، هفتمین کنفرانس ملی زلزله و سازه، کرمان، جهاد دانشگاهی استان کرمان- دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-CESCM07-CESCM07_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قلی زاده, سعید و ولی نظرپور، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (قلی زاده و نظرپور، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۷۳۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.