CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش اتوماتیک جهت تشخیص پلاگاریسم (Plagiarism)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۹ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش اتوماتیک جهت تشخیص پلاگاریسم (Plagiarism)

  ثریا عنایتی شیراز - دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان، گروه مهندسی کامپیوتر سمنان، ایران
    فرزین یغمایی - هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
  محمد کریم سهرابی - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان، گروه مهندسی کامپیوتر سمنان، ایران

چکیده مقاله:

دسترسی آسانی که اینترنت به مقادیر گسترده اطلاعات الکترونیکی فراهم آورده باعث شده پلاگاریسم متن بخصوص در اسناد دانشگاهی و موسسات علمی و پژوهشی به یک نگرانی عمده تبدیل شود. بنابراین مشکلات و ناهنجاری های حاصل از پلاگاریسم متن دو زبانه یا افزایش روزافزون حجم اطلاعات در اینترنت باعث شده تا با روش اتوماتیک تشخیص داده شوند، روش های تشخیص پیشنهاد شده بیشتر برای تشخیص پلاگاریسم دو زبانه انگلیسی یا اسپانیایی، بنگالی، آلمانی، فرانسوی و ویتنامی است. در این مقاله روشی پیشنهاد شده که بر اساس وابستگی کلی محتویات متن و با بکارگیری مدل فضای بردار (vsm) بطور اتوماتیک می توان پلاگاریسم دو زبانه (انگلیسی - فارسی) را تشخیص داد. روش پس از پیاده سازی با استفاده از متون آزمایشی یا معیار دقت، یادآوری و قابلیت اطمینان با استفاده از معیار FB مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج حاصله نشان داد روش پیشنهادی با معیار دقت 0.88 و قابلیت اطمینان 0.91 می تواند پلاگاریسم متن دو زبانه (انگلیسی - فارسی) را تشخیص دهد.

کلیدواژه‌ها:

پلاگاریسم، تشخیص پلاگاریستم متن دو زبانه، تحلیل شباهت، تحلیل مورفولوژیک، مدل فضای برداری (vsm)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_021.html
کد COI مقاله: CESD01_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عنایتی شیراز, ثریا؛ فرزین یغمایی و محمد کریم سهرابی، ۱۳۹۲، ارائه یک روش اتوماتیک جهت تشخیص پلاگاریسم (Plagiarism)، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عنایتی شیراز, ثریا؛ فرزین یغمایی و محمد کریم سهرابی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (عنایتی شیراز؛ یغمایی و کریم سهرابی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hermann Maurer, Frank Kappe, Bilal Zaka "Plagiarism - A Survey" ...
  • SalhaM , Alzahrani , Naomie Salim, andAj ithAbraham, Understanding Plagiarism ...
  • Martin Potthast, Alberto Barron-Cedeno _ Benno Stein, Paolo Rosso _ ...
  • Asim M. _ Tahir Ali, Hussam M. Dahwa Abdulla, and ...
  • Chinh Trong Nguyen, Dang Tuan Nguyen, :A New Model of ...
  • A.B arron-Cedeno, P .Ro SSO , D. Pinto _ andA.Juan, ...
  • cross- language plagiarism automaticه [۸] Angel Anguita, Alejandra Beghelli And ...
  • Mohammad shamsul arefine , yasuhliko morimoto, Mohammad amir sharif "bilingual ...
  • Mohammad shamsul arefine, et .al "BAENPD: Bilingual Plagiarism Detector", Journal ...
  • new approach for cross-language plagiarism A:ه [11] Rafal _ C ...
  • Rafal . Corezola pereira, ;cross- language tasks plagiarism detecation, " ...
  • V. Vapnik. "The nature of statistical learning theory ", 2nd ...
  • Nagy, W.E., Berninger, V.W., & Abbott, R.D , 'Contributions of ...
  • Sebastiani, F. "Machine learning automated text categorization ", ACM Computing ...
  • S. Alvarez, An exact analytical relation among reca llprecision, and ...
  • Y. Yang, An evaluation of Statistical Approaches to Text Categorization, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۲۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.