CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CESD01_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع

  آیدا خواجه پورتادوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
    سعید طوسی زاده - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  سید جواد سید مهدوی - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

الگوریتم بهین ه سازی انبوه ذرات روش بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی می باشد که درآن ذرات جمعیت از طریق تبادل اطلاعات و انجام جستجوی هماهنگ در فضای مسئله به حل مسئله می پردازند،امادر برخی مسائل با شرایط خاص، ازقبیل عبور از موانع که این موانع باعث اختلال در تبادل اطلاعات بین ذرات،رسیدن به هدف و طی کردن مسیر طولانی تا هدف می شود، قادر به استفاده از این روش نیستیم.در این مقاله از روشی برای بهبود این الگوریتم استفاده شده است که مشکلات ذکر شده را حل می کندو ذرات ازیک نقطه شروع به حرکت کرده و آن ها با عبور کردن از موانعی که سر راه آن ها قرارگرفته کوتاه ترین مسیر تا هدف رامی پیمایند.برای نشان دادن کارایی این الگوریتم با تعداد موانع و ذرات مختلف اینالگوریتم امتحان گشته و با الگوریتم pso پایه مقایسه گشته است . نتایج شبیه سازی نیز نشان می دهندکه این الگوریتم قادر به یافتن راه حل بهینه در این شرایط می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، بهینه سازی حرکت گروهی ذرات، بهبود الگوریتم بهینه سازی حرکت گروهی ذرات، عبور از موانع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_023.html
کد COI مقاله: CESD01_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خواجه پورتادوانی, آیدا؛ سعید طوسی زاده و سید جواد سید مهدوی، ۱۳۹۲، ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-CESD01-CESD01_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خواجه پورتادوانی, آیدا؛ سعید طوسی زاده و سید جواد سید مهدوی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خواجه پورتادوانی؛ طوسی زاده و سید مهدوی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Hinchey and R. Sterritt, "Swarms and Swarm Intelligence". IEEE ...
  • _ Li, "Cooperatively coevolving particle SWarms for large scale optimazation, ...
  • W.Zhang، J. C.-Q. "Study on Particle Swarm Optimization Algorithm with ...
  • Y. Sun، Z. W.: A new golden ratio local search ...
  • J. Kennedy, R. Mendes, : Population structure and particle SWarm ...
  • P. N. Suganthan, "Particle SWarm optimizer with neighborhood operator". CEC ...
  • S. Janson, M. Middendorf, _ hierarchical particle sWarm optimizer and ...
  • Chuan Lin, Quanyuan Feng, "A Hierarchical Subpopulation Particle Swarm Optimization ...
  • J.F. Schutte, J.A. Reinbolt, B.J. Fregly, R.T. Haftka, A.D. George, ...
  • Stefan Janson, Daniel Merkle, Martin Middendorf, "A De centralization Approach ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۴۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.